面向论文与长文的 AIGC 检测、AI 率检查桌面工具

授权与本地缓存

• 首次启动会先走授权校验，支持激活、校验授权、解绑当前设备和打开购买页。
• 本地会缓存最近一次成功授权的信息，重开软件后可继续校验使用。

文稿导入与检测双栏

• 左边粘贴或导入待检测文稿，右边展示检测结果与段落风险标记，边看边定位。
• 文稿和结果都支持复制、清理、撤销、重做和字体大小调整。

整篇 AIGC 检测

• 点击“开始检测”后直接对整篇文稿进行 AIGC 检测，结果实时回填到右侧。
• 检测过程中可以停止任务，完成后结果仍可继续查看与人工复核。

段落级风险定位

• 检测后逐段标注风险等级，高亮疑似 AI 生成内容，方便直接定位问题段落。
• 更适合只看某几句、某一段的风险情况，不必通读整篇报告。

整体 AI 率汇总

• 检测完成后给出整体 AI 率与疑似 AI 生成占比，快速判断文稿整体是否需要处理。
• 告一段落后可再次检测，对比处理前后的 AI 率变化。

检测维度与判定依据

• 检测会结合文本的用词规律、句式变化与上下文特征，综合判断 AI 生成倾向。
• 支持查看判定依据说明，帮助理解某段为何被判为高风险。

底层检测逻辑

• 当你输入文本时，模型会先通过 Tokenizer 把文字切成 token ids，再映射成高维 embedding。
• 随后文本进入 Transformer，通过 self-attention 建立上下文关系，多层网络处理后输出每个位置的概率分布用于判定。

怎么理解检测结果

• 从原理上看，模型会得到一组 logits 并转成概率，所以同一段文字在不同文本特征下会得到不同的 AI 率评估。
• 像 `logprob`、困惑度（Perplexity）、突变性（Burstiness）这些概念，适合拿来理解文本为什么会显得“稳”“板”或“不像人写”。

历史检测记录管理

• 左侧有历史记录列表，支持新建检测、加载历史、删除单条记录和清空全部历史。
• 历史记录支持重命名、复制检测结果和导出报告。

高风险段落标注与查找

• 内置查找 / 替换弹窗，支持查找下一个、替换当前和全部替换。
• 适合检测后定位高频模板词、敏感表达，并做局部人工修订。

检测报告导出与复制

• 当前项目真实支持的是检测报告导出为 `txt`，并支持一键复制文稿或结果。
• 更适合把检测结论直接交到下一步人工校对或外部文档工具里。

检测速度与性能反馈

• 界面会显示设备性能评级和当前检测速度，方便判断本机跑起来大概是什么状态。
• 对 CPU / GPU 速度差异比较敏感，长文检测建议分批处理。

整篇先检测一版

把整篇文稿粘进去或导入 TXT，先跑一遍检测，看整体 AI 率与风险分布。

定位高风险段落

根据逐段风险等级，快速找到疑似 AI 生成较重的位置，优先人工复核或处理。

处理后再检测对比

对高风险段落做检测，对比前后 AI 率变化。

按历史记录回看

每次检测会生成历史记录，可以重命名、重新打开、复制结果，适合保留多次检测做比较。

查找替换做最后清理

检测完成后，用内置查找替换统一某些词语、口头禅或你不想出现的表达。

导出检测报告留档

结果确认后直接导出报告，或者先复制出去，用于交稿、存档或后续人工校对。